1.Kafka分区重分配Kafka分区重分配是Kafka集群管理中的一个重要操作，它涉及将分区从一组broker移动到另一组broker。下面我将详细分析分区重分配的触发场景、策略以及可能带来的问题。 1.1 分区重分配的触发场景 集群扩容 ：当向Kafka集群添加新的broker节点时，需要将现有分区重新分配到新节点上以实现负载均衡 broker下线 ：当需要下线某个broker时，需要将该br

Kafka Controller控制器职责Kafka Controller是Kafka集群中的一个核心组件，负责管理和协调整个集群的状态。在Kafka集群中，只有一个broker会被选举为Controller，它承担着集群管理的重要职责。 1.Controller的主要职责1.1 Broker管理 监控Broker状态：实时监控集群中所有Broker的上线和下线状态 处理Broker故障：当Bro

newClientStreamWithParams 方法详细分析newClientStreamWithParams 方法位于 stream.go 文件的第260-404行，是 gRPC 客户端创建流式连接的核心方法。这个方法负责初始化客户端流，设置上下文、超时、压缩选项，并创建与服务器的连接。下面我将详细分析这个方法的功能及其调用关系。 方法功能分析1. 上下文和超时处理123456var can

NewHTTP2Client 方法详细分析NewHTTP2Client 方法是 gRPC 客户端创建 HTTP/2 传输层连接的核心方法，负责建立与服务器的 HTTP/2 连接，并设置相关参数。下面我将详细分析这个方法的功能、流程以及头帧发送与连接建立的过程。 方法功能概述NewHTTP2Client 方法位于 internal/transport/http2_client.g

基于grpc-go 的v1.72.0 gRPC 客户端创建过程分析分析 clientconn.go 中的 NewClient 方法及其调用的方法，详细阐述 gRPC 在创建客户端时的工作流程。 1. 客户端创建流程概述gRPC 客户端创建主要通过 NewClient 方法完成，该方法创建一个 ClientConn 对象，这是 gRPC 客户端的核心组件。整个创建过程可以分为以下几个主要阶段：

0.11版本之前依赖于HW实现副本同步备份，0.11之后通过Leader epoch实现副本同步备份。 两个概念： LEO：log end offset，日志末端位移，记录了该副本底层日志下一条消息应存放的位置。 HW，高水位值，小于等于HW的消息是被认为已经备份的。 [0, 7]的消息是已经完全备份，[8, 15)的数据为尚未完全备份的。 kafka中所有的副本都保有自己的HW值和LEO值，

kafka中的topic是逻辑上的概念，而真正存储消息的是分区，更具体点来说是分区中的segment，每个分区可分为多个segment，存储的消息称为日志。 1、LogSegment一个partition分区拥有多个logsegment，kafka日志追加是顺序写入的，把分区分为多个日志段可减小日志文件的大小，在进行日志删除和数据读取的时候也可以快速定位。需要注意的是只有活跃的日志段拥有文件的写

1、消费者与消费组消费组是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制，同一个消费组的消费者共有一个groupId，一个分区只能被同一个消费组中的一个消费者消费。 消费组解决了什么问题： 消费模式灵活，假设三个消费者订阅了一个主题，当使用三个消费组时，每个消费组有一个消费者，利用分区在不同消费组间共享的特性，就实现了发布订阅(广播)模式；当把这三个消费者放在一个消费组中时利用分区在消费组成员间

1、生产者1.1、batch生产者在发送消息时不会将每一条消息都单独发送到broker中，而是采取了批量发送以此减少网络请求次数和磁盘IO次数，消息会先发到缓冲区，这个缓冲区的大小是可配置的，在缓冲区中将消息进行分批，缓冲区大小默认为32M，当缓冲区使用完后消息的追加将会被阻塞直到有空闲的区域。batch.size: 此参数配置发送到同一分区的批量提交的数据的大小，默认为16k，当消息积压到这个

1、前言考虑下面几个条件下如何提升kafka的消费速度 消息要求严格有序，如chat聊天消息 业务处理速度慢，如处理一条数据需要100ms 分片不合理，如有的分区很闲，有的分区消息数量积压 2、解决方案1、顺序问题关于消息消费时存在先后顺序问题，在chat聊天系统思考之一中已经加以说明。具体实现大致为对同一会话、帖子Id等维度放入同一分区中，如使用Id % 分区数，如下图：上面的解决方案是将同